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一个传统企业大数据进步的编年史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：112
大数据从来不是平地而起的，今天从个人的视角，分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。 1、2004年-起点 内容：拥有基于小机的ORACLE报表和取数系统。 评论：小快灵 2、2005年-经营分析系统1.0 内容：完成第一代数据仓库建设，采用IBM P595，DB2数据库，TO[详细]
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大数据分析：最难的不是讨论，而是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：50
每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到，纷繁复杂的数据固然重要，而这些数据是否真的被企业职工运用，并对其工作产生了相关性的影响，才[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和重要技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：113
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎，[详细]
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大数据支持创业者突破进入电子商务的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：162
如今，大数据正在以不可思议的方式改变电子商务行业。它正在调整大企业和年轻企业家之间的竞争环境，推出他们的第一个电子商务网站。根据福布斯的报道，许多最有希望的电子商务人士的年纪都在30岁以下。然而，年轻人往往很难获得资本，使他们的业务得到更大[详细]
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大数据正在改变电子商务行业的三种策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：72
电子商务行业在过去几年中发生了巨大变化，而许多人都归因于大数据。随着这种趋势的持续，大公司、小企业，以及个体经营者都会花费时间去拥抱大数据，以提供更好的支付解决方案，提高业绩，并选择最好的网络托管公司作为他们网站的基[详细]
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智能数据变革来临：我为什么看好Chinapex创略计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：170
在不少人认为这是一个创新的时代，这是一个变革的年代。因为唯有创新与变革，才能给今天的中国社会与经济注入新动能。过去的十多年，因为互联网技术和模式的出现，中国社会经济不断创造新动能，我们的广大企业积极参与创造了诸多创新奇迹。 在当前能为技术和[详细]
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剖析大数据平台的数据解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：106
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径，然后再加上最后一公里的数据可视化，整个链条就算彻底走通了。 如下图所示，我们可以从业务[详细]
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大数据框架Hadoop主要模块阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：142
核心模块： Hadoop Common: 包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoop core部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该[详细]
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大数据对IT程序安全来说是一把双刃剑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：175
大数据产业如今正在蓬勃发展，并将变得更加有利可图：今年的大数据市场估计将会产生约335亿美元的收入，而在未来十年内，预计其市场规模将达到900亿美元以上。在这种情况下，似乎大数据不会很快地发生，它会带来一个问题：大数据对人们来说只有好处吗?更具体[详细]
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LinkedIn领英数据专家告诉你，怎样用大数据指导运营？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：110
大量的数据就是大数据吗?究竟什么才是真正的大数据?如何用以大数据为基础的数据分析不断地给企业业务创造商业价值? 什么才是大数据? 大数据不是简单地等于大量的数据。大数据的概念也包括了在实际应用过程中，数据处理的难度和挑战性。 从业务线的角度来讲，[详细]
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怎么写出一份思路清晰的竞品分析报告？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：174
互联网创业除了早期的市场调研外，竞品分析也是关键的一步。创业者市场调研的最终目的还是在开发产品上，所以，不妨研究现在市场上同行业领域做的比较出色的竞品，说不定可以找到产品故事的一些灵感，早期的产品开发一定要短小精炼，解决用户痛点的核心功能[详细]
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商业公司应该怎样配备数据分析团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：174
近期收到读者朋友的咨询，他们在建立开发部数据团队的过程中遇到困惑：在大老板的支持下，部门破天荒获得了组建专职数据团队支持开发部，然而新部门几乎没有工作成果，薪酬又高的吓人，几乎面临解散。 我认为如果没有正确的认知，这应该是未来主流的问题，这[详细]
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10款超好用的开源大数据分析软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：124
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。[详细]
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在大数据背景下，怎么保护个人信息安全？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：164
个人信息保护问题一直是公众关注的焦点。2017年5月9日两高发布关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释，为刑法第253条的实际适用提供了明确的依据。但是，个人信息的保护并不仅仅是一个简单的法律问题，还涉及诸如公众的知情权、舆论监督等[详细]
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下一代数据分析将怎么改善企业与客户的互动？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：78
2000年，彼得莱曼（Peter Lyman）和哈尔瓦里安（HalR. Varian）开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。他们发现，在1999年，全球产生了大约1.5EB（相当于15亿GB）的非重复原始数据。 18年后的今天，[详细]
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怎样做好大数据产品设计架构和技术策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：175
经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统[详细]
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发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：195
大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统的经济增长方式，实现创新驱动发展。因此，推动发展方式转变，要树立[详细]
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基于storm的实时计算应用操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：150
有赞使用storm已经有将近3年时间，稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务，对数据准确性、性能等方面都有较高要求，也是上线时间最久的一个实时计算应用。通过订单实时统计，描述使用storm时，遇到的准[详细]
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大数据时代必须破解的关键现实课题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：135
当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的[详细]
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数据专家必知必会的7款Python软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：127
如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。 收集整理了所有数据[详细]
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数据湖恶化成了数据沼泽?你一定没有小心这3点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：95
多年来，在Apache Hadoop等技术的支持下，组织一直在寻求构建数据湖企业范围的数据管理平台，允许以原生格式存储所有数据。数据湖可通过提供给一个单一的数据存储库来打破信息孤岛问题，整个组织都可以使用从业务分析到数据挖掘的所有东西。原始和不受约束[详细]
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一篇文章解决你所有关于数据讨论的问题！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：174
1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数[详细]
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从小白到大数据技术专家的学习经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：112
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么？今天有时间我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：[详细]
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大数据应用价值发现的三大步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：53
关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其重要，否则，收集和存储了大量的数据，消耗了大量的钱财，如果大数据不能被很[详细]
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怎么利用数据赚钱？大数据价值变现的10种商业0模式及利弊分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：96
有人说大数据是「石油」是「黄金」，涂子沛说大数据是「土壤」，而马云说大数据是「生产资料」，我觉得他们说得都对，但是也都不对。 因为大数据就是「大数据」。 当大数据应用在不同的领域和不同的场景下，所产生的意义及其所代表的意义也都不一样，你没有[详细]
