2020年值得关注的10个人工智能走向
发布时间：2021-06-10 18:12:06 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能技术将在未来一年如何发展?组织需要在主要的人工智能发展趋势中寻找边缘建模、对数据治理的新关注，以及不断发展的人才竞争。 然而，很少有人做得好。麻省理工学院(MIT)2019年发布的《SMR-BCG人工智能全球执行研究报告》表明，90%的组织对人工智能进
|
人工智能技术将在未来一年如何发展?组织需要在主要的人工智能发展趋势中寻找边缘建模、对数据治理的新关注，以及不断发展的人才竞争。
然而，很少有人做得好。麻省理工学院(MIT)2019年发布的《SMR-BCG人工智能全球执行研究报告》表明，90%的组织对人工智能进行了一些投资，但70%的组织表示，他们迄今为止看到的人工智能的影响微乎其微或根本没有影响。
TetraVX公司产品管理总监Kara Longo Korte表示，展望2020年，企业首席信息官将需要更好地评估采用人工智能的价值，并证明人工智能业务的投资回报率。这也是Forrester公司分析师对人工智能进行的预测：“我们相信2020年将是企业开始专注人工智能价值，跳出实验模式，并立足于现实以加速采用的一年。”
2020年人工智能(AI)发展趋势
在人工智能领域，未来一年将是活跃的一年，IT领导人应该了解遵循以下几个相关趋势：
1. IT领导者将真正了解如何衡量人工智能影响
这里有一个令人震惊的统计数据：根据麻省理工学院(MIT)对人工智能应用的调查，在过去三年中，不到五分之二的公司报告了人工智能带来的业务收益。鉴于重要的投资组织正在继续在人工智能功能方面进行投资，因此在新的一年中这将需要改变。
实现这一目标的一种方法是改变人们衡量结果的方式。考虑针对易用性、改进的流程和客户满意度等方面的报告。软件供应商Element AI公司首席执行官兼联合创始人Jean-François Gagné表示：“企业的首席信息官还需要继续投入更多预算，以了解人工智能如何使他们的组织受益，并实施能够提供真正投资回报率(ROI)的解决方案，以免落后于竞争对手。”
2.人工智能应用仍面临挑战
人工智能具有成为企业新的操作系统的潜力。Gagné说，“在过去的十年中，很多组织一直在学习人工智能技术并开始使用，但是成功地将其模型投入生产仍然是一个挑战，今年将是支持有效部署所需的基础设施的转折点，提供支持人工智能自适应决策的集成学习环境和数据生态系统。”
3.数据治理将变得更具吸引力
SPR公司企业架构执行副总裁Pat Ryan表示，2020年将把人工智能投入生产。但这将需要IT人员与首席数据官开展合作。Forrester公司在其2020年人工智能预测报告中表示，问题在于如何从复杂的应用程序组合中获取数据，并说服各种数据守门员参与进来。
Ryan说，“随着越来越多的组织意识到人工智能不是魔术而是数学，人工智能和机器学习的光环将会消失。组织现在也知道需要高质量的数据作为人工智能和机器学习的基础，因此，我们将看到对数据治理、数据分析员、数据工程师和机器学习工程师的高度赞赏和需求。”
他表示，组织的目标是，创建能够持续管理的数据管道，以驱动更多成功的人工智能项目。这就是为什么拥有首席数据官(CDO)的组织使用人工智能、机器学习、深度学习进行见解计划的可能性已经比没有首席数据官(CDO)的组织高出大约1.5倍的原因。
4.人工智能专业人才将供不应求
在人才招聘机构LinkedIn公司发布的2020年美国15大新兴职位中，人工智能专家位居榜首。LinkedIn公司的调查表明，在过去四年中，人工智能专业人才(包括人工智能和机器学习工程师)的招聘每年增长74%。LinkedIn公司表示：“人工智能和机器学习都已成为创新的代名词，我们的调查表明，这不仅仅是一个热门话题。”
 （编辑：滨州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
