双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）
发布时间：2021-02-20 01:07:20 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：1. Recurrent Neural Network (RNN) 尽管从多层感知器（MLP）到循环神经网络（RNN）的扩展看起来微不足道，但是这对于序列的学习具有深远的意义。循环神经网络（RNN）的使用是用来处理序列数据的。在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全连接的，每层之间
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通过上图可以观察有哪些连接了 Input Gate: t 时刻外面的输入， t-1 时刻隐含单元的输出， 以及来自 t-1 时刻 Cell 的输出。 累计求和之后进行激活函数的计算就是上面两行式子的含义了。 Forget Gate： （编辑：滨州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
